Ecalia ist ein Deep-Tech-Startup aus Stuttgart, das die Kälte- und Wärmepumpentechnik grundlegend neu denkt. Unsere Innovation sind Scroll-Kompressor-Expander-Systeme, die mit konventionellen Kältemitteln arbeiten und den thermodynamischen Kreisprozess näher an das Optimum bringen als alle derzeit auf dem Markt verfügbaren Systeme. Damit adressieren wir einen der größten Hebel für globale Energieeffizienz, denn Heizung und Kühlung verbrauchen fast die Hälfte der weltweiten Energie.
Wir wurden als eines der Top-10 innovativsten Tech-Startups Deutschlands ausgezeichnet (Weconomy Award 2025) und arbeitenam Institut für Kunststofftechnik der Universität Stuttgart an unseren Prototypen und Testanlagen.
Wir sind ein kleines eingespieltes Team aus derzeit 3 Personen. Wir wachsen und legen Wert auf ein diverses und hochmotiviertes Team. Unser Anspruch ist es auch bisherige Geschäfts- und Entwicklungsprozesse neu zu denken und KI-Tools sukzessive in die Arbeitsabläufe zu integrieren und sie zu unserem primären Arbeitswerkzeug zu entwickeln.
Aufgaben
Du übernimmst einen Teil der Forschungs- und Entwicklungsarbeit, die aktuell allein von unserem CTO getragen wird, und hebst sie durch eigenständige, KI-gestützte Arbeit auf ein neues Niveau.
Konkret heißt das
Berechnungen durchführen: Auslegungsrechnungen für Komponenten, Parameterstudien, Formelrecherche und -anwendung für unsere Kompressor-Expander-Systeme.
Konstruieren: CAD-Modelle für Komponenten und Prüfstände erstellen und pflegen.
Systeme modellieren: Verstehen, was in unseren Scroll-Maschinen vor sich geht, und mithilfe von KI-Tools und Physik unsere Produkte weiterentwickeln. Thermodynamische Kreisprozesse berechnen, Strömungen und Strukturen analysieren sowie physikalische Modelle aufbauen und validieren.
Simulationen aufsetzen: FEM- und CFD-Analysen (OpenFoam, Nastran, ANSYS o. ä.) durchführen oder aufbauen.
Versuche planen und auswerten: Prüfstandsversuche systematisch planen, Messdaten analysieren und Ergebnisse interpretieren.
Mit KI arbeiten – wirklich: KI-Tools als tägliches Arbeitswerkzeug für Recherche, Modellierung, Datenanalyse und Dokumentation einsetzen. Nicht als Gimmick, sondern als Multiplikator deiner Ingenieurarbeit.
Programmieren: Python-Skripte für Simulation, Datenanalyse und Automatisierung schreiben. In Prozessen denken und Workflows erstellen.
Qualität leben: Nach strukturierten Entwicklungsprozessen arbeiten, Ergebnisse sauber dokumentieren und die Plausibilität prüfen. Perfekt bedeutet für uns „dem Bedarf entsprechend“, nicht „so gut es möglich ist“.
Du arbeitest direkt mit dem CTO und einem erfahrenen Ingenieur für Prototypenbau zusammen. Deine Berechnungen werden zu echten Bauteilen, deine Simulationen zu echten Prüfständen und deine Modelle zu echten Produktentscheidungen.
Qualifikation
Das erwarten wir
Physik-Fundament: Studium der Physik, des Maschinenbaus oder eines vergleichbaren Fachs — oder äquivalente Berufserfahrung mit nachweisbarer physikalischer Tiefe. Du verstehst die Physik hinter den Formeln, und kannst neue Formeln aus physikalischen Konzepten ableiten.
Programmierkenntnisse: Pflicht sind Python, Javascript oder eine ähnliche Programmiersprache. Du denkst algorithmisch und kannst eigenständig Tools und Analysen entwickeln.
KI-Kompetenz: Du nutzt KI-Tools produktiv in deiner täglichen Arbeit — für Recherche, Berechnung, Dokumentation und Code. Du lernst proaktiv, wie man Agenten baut, wie man promptet, um keine Halluzinationen oder Selbstbestätigung einzuladen und wann man der KI vertrauen kann und wann nicht.
Analytisches Denken: Du hinterfragst Annahmen, denkst von Grundprinzipien aus, und gibst dich nicht mit „Das haben wir schon immer so gemacht" zufrieden.
Auge fürs Detail: Du arbeitest korrekt und akkurat und bist stolz auf deine Arbeit. Plausibilitätschecks sind für dich selbstverständlich.
Streben nach Weiterentwicklung: Du bist reflektiert und versuchst deine Arbeitsweise ständig zu verbessern, um dein volles Potenzial zu entfalten.
Deutsch fließend (Arbeitssprache).
≥3 Jahre Berufserfahrung.
Das würden wir gerne sehen
FEM/CFD-Erfahrung (Nastran, ANSYS, OpenFOAM o. Ä.).
CAD-Kompetenz (Autodesk Inventor oder vergleichbar).
Erfahrung mit strukturierten Entwicklungsprozessen (QMS, Systems Engineering, V-Modell o. Ä.).