Strictly Boring baut AI- und Automations-Systeme für E-Commerce-Brands ab ca. 5 Mio. € Umsatz. Wir lösen operative Probleme, die in wachsenden DTC-Teams täglich Zeit, Marge und Fokus kosten: manuelle Reportings, repetitive Support-Prozesse, fehleranfällige Datenflüsse zwischen Shopify, Klaviyo, ERP und anderen Tools.
Unser Anspruch: keine AI-Demos, keine Hype-Pitch-Decks, sondern Systeme, die im Alltag laufen, messbar entlasten und auch in der Black Week funktionieren.
Gegründet wurde Strictly Boring von Leon Ruddat, zuvor drei Jahre Head of AI & Automation bei SNOCKS. Aktuell wachsen wir aus der Solo-Gründerphase in eine kleine, fokussierte Delivery-Organisation. Dafür suchen wir die erste technische Schlüsselperson: jemanden, der Kundenlösungen eigenständig baut, Architektur mitprägt und mittelfristig das technische Team aufbaut.
Du bist bei uns nicht Entwickler Nummer X, sondern die technische Person, an der Kundenprojekte hängen. Wir arbeiten klein, schnell und direkt: keine Politik, keine Bullshit-Meetings, keine sechs Wochen Entscheidungsweg. Du arbeitest eng mit Leon, nah an echten Kundenproblemen und mit viel Gestaltungsspielraum.
Unser Stack: Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo, Google Workspace APIs sowie LLMs wie Anthropic, OpenAI und Gemini dort, wo sie wirklich Sinn ergeben. AI-Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot gehören für uns zum Tagesgeschäft — entscheidend bleiben aber saubere Architektur, Qualität und Review-Disziplin.
Aufgaben
Du ownst Kundenprojekte technisch von A bis Z — von Problemverständnis über Architektur und Code bis Go-Live und Betrieb.
Ownership: Du verstehst Kundenprobleme, übersetzt sie in technische Lösungen und baust diese eigenverantwortlich.
AI-Systeme: Du entwickelst produktive Lösungen für Use Cases wie Support-Triage, Order-Anomaly-Detection, Influencer-Reportings oder Returns-Automation.
Architektur: Du denkst in Datenquellen, Orchestrierung, LLMs, Persistenz, Frontend, Hosting, Monitoring und Übergabe.
Stack: Du arbeitest mit Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo und Google Workspace APIs.
AI-Workflow: Du nutzt Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot produktiv, ohne blind Outputs zu übernehmen.
Kundenkommunikation: Du diskutierst technische Lösungen direkt mit Leon und wächst sukzessive in fachliche Kundenführung rein.
Skalierung: Du legst Boilerplates, Deployment-Pipelines, Doku und Code-Standards an, aus denen später unser Dev-Team entsteht.
Was du bei uns nicht machst: Tickets abarbeiten, die jemand anders für dich definiert hat. PowerPoints für Lenkungsausschüsse bauen. AI-Demos entwickeln, die nie produktiv gehen.
Qualifikation
Uns ist egal, ob du einen Abschluss hast oder welches Framework in deinem Lebenslauf am prominentesten steht. Entscheidend ist: Du kannst bauen, denken, entscheiden und liefern.
Must-Have
Coding: Du kannst wirklich coden und hast mindestens 2–3 Anwendungen eigenverantwortlich von 0 auf Live gebracht und betrieben.
Cloud: Du hast produktive Anwendungen auf GCP, AWS oder Azure deployt, inklusive Secrets-Management, Logging und Monitoring.
Architektur: Du kannst Kundenprobleme in technische Komponenten übersetzen und sinnvolle Trade-offs erklären.
LLM-Erfahrung: Du hast mindestens eine produktive LLM-Integration gebaut und kennst Themen wie Tool Calling, Structured Outputs, Evals, Cost Control und Failure-Modes.
AI-Tools: Du arbeitest im Alltag mit Claude Code, Cursor, Codex oder ähnlichen Tools und kannst deinen Workflow konkret beschreiben.
Pragmatismus: Du verstehst, dass Code Mittel zum Zweck ist. Kunden wollen Ergebnisse, keine Tech-Demos.
Ownership: Du willst Verantwortung übernehmen und hast echtes Interesse, etwas mit aufzubauen.
Kommunikation: Du sprichst direkt, ehrlich und auf Augenhöhe — auch wenn es unbequem wird.
Nice-to-Have
E-Commerce: Erfahrung mit Shopify, Klaviyo, Meta Ads oder Sendcloud
Agentur/Freelancing: Erfahrung in Agentur-, Freelancing- oder Solo-Builder-Rollen
Agentic Workflows: Erfahrung mit LangGraph, n8n oder eigener Orchestrierung
Mannheim: Standort Mannheim oder Rhein-Neckar-Region
Side-Projects: Eigene Tools, Repos oder Open-Source-Beiträge im AI- oder Automations-Umfeld
Was wir nicht erwarten: Elite-Uni, zehn Jahre Berufserfahrung oder perfektes Wissen über jedes aktue